数据采集，奠定AI数字人基础

　　数据采集就像是为AI数字人收集建造材料，是生成 AI 数字人的第一步，也是非常关键的一步 。在这个阶段，我们需要收集大量与数字人相关的数据，包括图像、语音、动作等 。

　　比如，要生成一个逼真的 AI 主播，就需要采集主播的面部高清照片，这些照片要从不同角度、不同表情进行拍摄，以获取丰富的面部特征信息;同时，还需要录制主播的各种语音素材，包括不同语速、语调、情感表达下的语句，像新闻播报、日常对话等，以便数字人能够拥有自然流畅的语音表达能力 。

　　除了面部和语音数据，动作数据也不可或缺 。通过动作捕捉设备，记录下真人的各种动作，如站立、行走、挥手、点头等，这些动作数据将赋予数字人生动的肢体语言 。比如，在一些影视制作中，为了让虚拟角色的动作更加逼真，会让演员穿上布满传感器的动作捕捉服，在特定的场地进行表演，设备会实时捕捉演员的动作，并将这些数据应用到虚拟角色模型上 。所以说，数据采集是奠定AI数字人的基础。